Пост

Разные видеокарты из разных эпох могут демонстрировать разное качество при обучении одной и той же нейронной сети. Для конкретной задачи на Nvidia Tesla P40 точность классификации объектов сетью CNN (на базе вручную созданной VGG16) на тестовой выборке достигла 83%, а вот на Nvidia GeForce RTX 4090 эта же сеть показала уже 87% (на валидационной выборке — целых 92.6%). Причем всё это при одном и том же Jupyter ноутбуке, с идентичными версиями TensorFlow. Наглядное доказательство того, как прогресс в железе влияет на результаты!